さまざまな 4PL モデルJMP には、シグモーダル曲線に適合する 3 つの異なる 4P モデルがあり、ロジスティック 4P およびロジスティック 4P Hill は対数濃度を使用し、ロジスティック 4P Rodbard は非対数濃度を使用します。 数式を調べてみると、ロジスティック 4P およびロジスティック 4P Hill からの成長率 (傾き) の符号は、古典的な 4PL 定義および 4P Rodbard からの符号と反対です。
なぜこのような違いがあるのか説明してもらえますか?
ありがとう！
4PL の古典的な定義
高度な統計モデリングデータの探索と視覚化品質およびプロセスエンジニアリングRe: さまざまな 4PL モデルこれは私の意見ですが、100％確実ではありません。
一目でわかるように、4pl と 4pl Hill では成長率が逆転しています。 しかし、4p 式の a (成長因子) からマイナスを取り出して括弧内に入れると、4p ヒル式とまったく同じ概念になります。 自分の集中力の範囲と成長因子の急勾配に応じてどれかを選択できると思います。 彼らが逆の公式を入れた理由は、異なるタイプの曲線、結合と解離のためだと思います。 あなたが示したグラフは、応答反応の増加に関するものです。 しかし、反応が減少する阻害のケースもあります。 しかし重要なのは、それらはすべて同じだということです。 それが役に立てば幸い。
Re: さまざまな 4PL モデル実際、これらの形式はすべて古典的なものです。 これらは、プログラマブル計算機により反復数値ソルバーが利用可能になった 1970 年代に開発されました。 これらは統計学者や数値分析者によって開発されたものではないため、その推定特性は研究されていません。 これらのパラメーター化の一部は、パラメーター推定値間の相関関係を高め、数値の不安定性を高め、非収束の可能性を高めます。
古典的な 4PL モデルの例は、JMP の Rodbard モデルです。
Re: さまざまな 4PL モデルやあ@GroupSquareWolf 、
100%確信はありませんが、JMP では定義が異なるという違いがあると思います。 濃度 0 での a 0 応答から開始する代わりに、JMP は濃度 0 で応答が非ゼロで y=d から開始し、その後無限濃度に進むにつれて関数が a に減衰するように定義していると思います。 そのため、4PL機能を変える必要があると思います。
お役に立てれば！、
DS
