diferentes modelos 4PLJMP tiene tres modelos 4P diferentes para adaptarse a curvas sigmodales, Logistic 4P y Logistic 4P Hill usan concentración logarítmica, y Logistic 4P Rodbard usa concentración no logarítmica. Buscando en las fórmulas, t El signo de la tasa de crecimiento (pendiente) de Logistic 4P y Logistic 4P Hill son opuestos a los de la definición clásica de 4PL y 4P Rodbard.
¿Puedes ayudar a explicar por qué hay tanta diferencia?
¡Gracias!
definición clásica de 4PL
OtroRe: diferentes modelos 4PLHola @GrupoSquareWolf ,
No estoy 100% seguro, pero creo que la diferencia es que en JMP la definición es diferente. En lugar de comenzar con una respuesta 0 a una concentración 0, creo que JMP lo define de tal manera que a una concentración 0, la respuesta no es cero y comienza en y = d, luego, a medida que avanza a una concentración infinita, la función decae a un . Por eso, creo que la función 4PL necesita cambiar.
¡Espero que esto ayude!,
SD
Re: diferentes modelos 4PLEn realidad, todas estas formas son clásicas. Fueron desarrollados en la década de 1970 cuando las calculadoras programables hicieron accesibles los solucionadores numéricos iterativos. No fueron desarrollados por estadísticos o analistas numéricos, por lo que no se estudiaron sus propiedades de estimación. Algunas de estas parametrizaciones conducen a correlaciones más altas entre las estimaciones de parámetros, lo que conduce a una mayor inestabilidad numérica y una mayor probabilidad de no convergencia.
El ejemplo del modelo 4PL clásico es el modelo de Rodbard en JMP.
Re: diferentes modelos 4PLAquí está mi opinión, pero no estoy 100% seguro.
De un vistazo, 4pl y 4pl hill tienen un factor de crecimiento inverso. Pero si quita menos de un (factor de crecimiento) y lo pone entre paréntesis en la fórmula 4p, sería exactamente el mismo concepto con la fórmula 4p hill. Creo que puede seleccionar uno de ellos de acuerdo con su rango de concentración y cuán empinado es su factor de crecimiento. Supongo que la razón por la que ponen la fórmula invertida es para diferentes tipos de curvas, asociación y disociación. El gráfico que mostraste trata sobre el aumento de la reacción de respuesta. Pero hay un caso de inhibición, que atrae una respuesta decreciente. Pero el caso es que son todos iguales. Espero eso ayude.
