diversi modelli 4PLJMP dispone di tre diversi modelli 4P per adattarsi alle curve sigmodali, Logistic 4P e Logistic 4P Hill utilizzano la concentrazione logaritmica e Logistic 4P Rodbard utilizza la concentrazione non logaritmica. Esaminando le formule, t Il segno del tasso di crescita (pendenza) da Logistic 4P e Logistic 4P Hill sono opposti a quelli della classica definizione 4PL e 4P Rodbard.
Puoi aiutare a spiegare perché c'è una tale differenza?
Grazie!
definizione classica di 4PL
Modellazione statistica avanzataEsplorazione e visualizzazione dei datiQualità e ingegneria di processoRi: diversi modelli 4PLEcco la mia opinione ma non sono sicuro al 100%.
In sintesi, 4pl e 4pl hill hanno invertito il fattore di crescita. Ma se togli meno da un (fattore di crescita) e lo metti tra parentesi nella formula 4p, sarebbe esattamente lo stesso concetto con la formula 4p hill. Penso che tu possa selezionarne uno in base al tuo intervallo di concentrazione e quanto è ripido il tuo fattore di crescita. Il motivo per cui immagino che abbiano inserito la formula invertita è per diversi tipi di curve, associazione e dissociazione. Il grafico che hai mostrato riguarda l'aumento della reazione di risposta. Ma c'è un caso di inibizione, che attira una risposta decrescente. Ma il fatto è che sono tutti uguali. Spero che sia d'aiuto.
Ri: diversi modelli 4PLIn realtà, tutte queste forme sono classiche. Sono stati sviluppati negli anni '70 quando i calcolatori programmabili hanno reso accessibili risolutori numerici iterativi. Non sono stati sviluppati da statistici o analisti numerici, quindi le loro proprietà di stima non sono state studiate. Alcune di queste parametrizzazioni portano a maggiori correlazioni tra le stime dei parametri, il che comporta una maggiore instabilità numerica e una maggiore possibilità di non convergenza.
L'esempio del classico modello 4PL è il modello Rodbard in JMP.
Ri: diversi modelli 4PLCIAO @GroupSquareWolf ,
Non ne sono sicuro al 100%, ma penso che la differenza sia che in JMP la definizione è diversa. Invece di iniziare con una risposta 0 a concentrazione 0, penso che JMP la definisca in modo tale che a concentrazione 0, la risposta è diversa da zero e inizia a y=d, quindi quando si passa alla concentrazione infinita, la funzione decade in a. Per questo motivo, penso che la funzione 4PL debba cambiare.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
