向工程专业学生教授统计思维 @ Chalmers 2022
将数据转化为准确的决策支持是工程师面临的挑战之一。 一个挑战是让新工程师为解决与技术、组织和人类之间的交互相关的大量问题做好准备，在这些问题中，通常使用形成其基本思维方式的系统开发的由外而内视角的正常工程方法并不总是有效。 缺乏共识等问题，如果所选指标真正解决了正确的问题，应该如何以及向谁可视化，或者收集的数据是否具有正确的精度。 引用 Yogi Berra 的话：“理论上，理论和实践之间没有区别——在实践中，确实如此”。
在该领域@Chalmers 提供培训的目的不仅在于教育学生了解工具本身的细节，而且还在于应用工具和概念的综合效果，以支持理解构建持续组织中的改进文化：可视化过程稳定性方面的变化、对数据质量的共同理解以及对如何衡量以推动正确发展的生动讨论。 换句话说，增加对从内部开发系统所需的理解，而没有人真正从外部看到。 为了让学生体验这些挑战的现场经验，多年来，我们与工业和医疗保健机构合作成功地执行了持续改进项目，学生和从业者使用 6 Sigma DMAIC 方法（10 年，>150 个项目）并肩工作，解决复杂的发展需求和 500 条黑带）。
