工学部の学生に統計的思考を教える@Chalmers2022
データを正確な意思決定支援に変えることは、エンジニアにとっての課題の1つです。 テクノロジー、組織、および人間の間の相互作用に関連する膨大な数の問題に備えて新しいエンジニアを準備する1つの課題。通常、基本的な考え方を形作ったシステム開発の外部からの視点を使用する通常のエンジニアリング方法が常に機能するとは限りません。 選択したメトリクスが本当に正しい問題に対処しているかどうか、どのように誰に視覚化するか、収集されたデータが正しい精度であるかどうかなどの共通の理解の欠如などの問題。 Yogi Berraの言葉を引用すると、「理論的には理論と実践の間に違いはありません。実際には違いはありません」。
この分野で提供されるトレーニング@Chalmersの目的は、ツール自体の詳細について学生を教育するだけでなく、継続的な構築に必要なものの理解をサポートするためにツールと概念を適用することの複合効果についても教育することです。組織の改善文化：プロセスの安定性に関する変動の視覚化、データ品質の一般的な理解、および適切な開発を推進するために何を測定するかについての活発な議論。 言い換えれば、システムを内部から開発するために何が必要であるかについての理解を深めることです。これは、外部からは実際には誰にも見えません。 学生にこれらの課題の現場経験を提供するために、私たちは長年にわたり、業界やヘルスケアと協力して継続的改善プロジェクトを成功裏に実行してきました。および500ブラックベルト）。
