Enseñando pensamiento estadístico a estudiantes de Ingeniería @ Chalmers 2022
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Convertir los datos en un apoyo preciso para la toma de decisiones es uno de los desafíos de ser ingeniero. Un desafío preparar a los nuevos ingenieros para la gran cantidad de problemas relacionados con la interacción entre la tecnología, la organización y los seres humanos, donde los métodos de ingeniería normales que generalmente usan una perspectiva de afuera hacia adentro del desarrollo del sistema que dio forma a su mentalidad básica no siempre funcionan. Problemas como la falta de comprensión común si las métricas seleccionadas realmente abordan el problema correcto, y cómo y a quién se debe visualizar o si los datos recopilados tienen la precisión adecuada. Citando a Yogi Berra: “En teoría no hay diferencia entre la teoría y la práctica; en la práctica, la hay”.
El propósito de la capacitación brindada en este campo en Chalmers no es solo educar a los estudiantes sobre los detalles de las herramientas en sí, sino también sobre el efecto combinado de aplicar las herramientas y los conceptos para respaldar la comprensión de lo que se necesita para construir un continuo. cultura de mejora en una organización: visualización de la variación en términos de estabilidad del proceso, comprensión común de la calidad de los datos y una discusión vívida sobre qué medir para impulsar el desarrollo correcto. En otras palabras, aumentar la comprensión de lo que se necesita para desarrollar un sistema desde adentro, que nadie ve realmente desde afuera. Para brindarles a los estudiantes experiencia de campo de estos desafíos, durante muchos años hemos ejecutado con éxito proyectos de mejora continua en cooperación con la industria y la atención médica donde los estudiantes y los profesionales trabajan codo con codo para abordar necesidades de desarrollo complejas utilizando la metodología Six Sigma DMAIC (10 años, >150 proyectos y 500 Cinturones Negros).
