Insegnare il pensiero statistico agli studenti di Ingegneria @ Chalmers 2022
Trasformare i dati in un supporto decisionale accurato è una delle sfide per essere un ingegnere. Una sfida che prepara i nuovi ingegneri per il vasto numero di problemi relativi all'interazione tra tecnologia, organizzazione e esseri umani, dove i normali metodi di ingegneria che di solito utilizzano una prospettiva esterna allo sviluppo del sistema che ha plasmato la loro mentalità di base non sempre funzionano. Problemi come la mancanza di comprensione comune se le metriche selezionate affrontano davvero il problema giusto, e come e a chi dovrebbe essere visualizzato o se i dati raccolti hanno la giusta precisione. Per citare Yogi Berra: “In teoria non c'è differenza tra teoria e pratica – in pratica lo è”.
Lo scopo con la formazione fornita in questo campo @ Chalmers, non è solo quello di educare gli studenti sui dettagli negli strumenti stessi, ma anche sull'effetto combinato dell'applicazione degli strumenti e dei concetti per supportare la comprensione di ciò che è necessario per costruire un continuo cultura del miglioramento in un'organizzazione: visualizzazione della variazione in termini di stabilità del processo, comprensione comune della qualità dei dati e una vivida discussione su cosa misurare per guidare il giusto sviluppo. In altre parole, aumentare la comprensione di ciò che è necessario per sviluppare un sistema dall'interno, che nessuno vede davvero dall'esterno. Per offrire agli studenti un'esperienza sul campo di queste sfide, per molti anni abbiamo eseguito con successo progetti di miglioramento continuo in collaborazione con l'industria e l'assistenza sanitaria in cui studenti e professionisti lavorano fianco a fianco affrontando complesse esigenze di sviluppo utilizzando la metodologia Six Sigma DMAIC (10 anni, > 150 progetti e 500 cinture nere).
