向工程專業學生教授統計思維@Chalmers 2022
將數據轉化為準確的決策支持是工程師面臨的挑戰之一。 一個挑戰是讓新工程師為解決與技術、組織和人類之間的交互相關的大量問題做好準備，在這些問題中，通常使用形成其基本思維方式的系統開發的由外而內視角的正常工程方法並不總是有效。 缺乏共識等問題，如果所選指標真正解決了正確的問題，應該如何以及向誰可視化，或者收集的數據是否具有正確的精度。 引用 Yogi Berra 的話：“理論上，理論和實踐之間沒有區別——在實踐中，確實如此”。
在該領域@Chalmers 提供培訓的目的不僅在於教育學生了解工具本身的細節，而且還在於應用工具和概念的綜合效果，以支持理解構建持續組織中的改進文化：可視化過程穩定性方面的變化、對數據質量的共同理解以及對如何衡量以推動正確發展的生動討論。 換句話說，增加對從內部開發系統所需的理解，而沒有人真正從外部看到。 為了讓學生體驗這些挑戰的現場經驗，多年來，我們與工業和醫療保健機構合作成功地執行了持續改進項目，學生和從業者使用 6 Sigma DMAIC 方法（10 年，>150 個項目）並肩工作，解決複雜的發展需求和 500 條黑帶）。
