Enseigner la pensée statistique aux étudiants en génie @ Chalmers 2022
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Transformer les données en aide à la décision précise est l'un des défis d'un ingénieur. Un défi préparant les nouveaux ingénieurs au grand nombre de problèmes liés à l'interaction entre la technologie, l'organisation et les humains, où les méthodes d'ingénierie normales utilisant généralement une perspective extérieure de développement de système qui a façonné leur état d'esprit de base ne fonctionnent pas toujours. Des problèmes tels que le manque de compréhension commune si les mesures sélectionnées traitent vraiment le bon problème, et comment et à qui elles doivent être visualisées ou si les données collectées ont la bonne précision. Pour citer Yogi Berra : "En théorie, il n'y a pas de différence entre la théorie et la pratique - en pratique, ça l'est".
Le but de la formation dispensée dans ce domaine @ Chalmers, n'est pas seulement d'éduquer les étudiants sur les détails des outils eux-mêmes, mais aussi sur l'effet combiné de l'application des outils et des concepts pour soutenir une compréhension de ce qui est nécessaire pour construire une formation continue. culture d'amélioration dans une organisation : visualisation de la variation en termes de stabilité des processus, compréhension commune de la qualité des données et discussion animée sur ce qu'il faut mesurer pour conduire le bon développement. En d'autres termes, pour accroître la compréhension de ce qui est nécessaire pour développer un système de l'intérieur, que personne ne voit vraiment de l'extérieur. Pour donner aux étudiants une expérience de terrain de ces défis, pendant de nombreuses années, nous avons exécuté avec succès des projets d'amélioration continue en coopération avec l'industrie et les soins de santé où les étudiants et les praticiens travaillent côte à côte pour répondre aux besoins de développement complexes en utilisant la méthodologie Six Sigma DMAIC (10 ans,> 150 projets et 500 ceintures noires).
