Chalmers 2022에서 엔지니어링 학생들에게 통계적 사고를 가르칩니다.
데이터를 정확한 의사 결정 지원으로 바꾸는 것은 엔지니어가 되는 과제 중 하나입니다. 기술, 조직 및 인간 간의 상호 작용과 관련된 방대한 문제에 대해 새로운 엔지니어를 준비시키는 한 가지 과제는 기본 사고 방식을 형성하는 시스템 개발의 외부 관점을 사용하는 일반적인 엔지니어링 방법이 항상 작동하지 않는 경우입니다. 선택한 메트릭이 실제로 올바른 문제를 해결하는지, 시각화해야 하는 방법과 대상 또는 수집된 데이터의 정밀도가 올바른지 공통 이해 부족과 같은 문제. 요기 베라(Yogi Berra)의 말을 인용하자면 "이론적으로는 이론과 실제 사이에 차이가 없습니다. 실제로는 그렇습니다."
이 필드 @ Chalmers에서 제공되는 교육의 목적은 도구 자체의 세부 사항에 대해 학생들을 교육하는 것뿐만 아니라 지속적인 구축에 필요한 이해를 지원하기 위해 도구와 개념을 적용하는 결합된 효과에 대해 교육하는 것입니다. 조직의 개선 문화: 프로세스 안정성 측면에서 변화의 시각화, 데이터 품질에 대한 공통된 이해, 올바른 개발을 추진하기 위해 무엇을 측정해야 하는지에 대한 생생한 토론. 즉, 외부에서 실제로는 아무도 볼 수 없는 내부에서 시스템을 개발하는 데 필요한 것이 무엇인지에 대한 이해를 높이는 것입니다. 학생들에게 이러한 문제에 대한 현장 경험을 제공하기 위해 우리는 수년 동안 6시그마 DMAIC 방법론(10y, >150 프로젝트 및 500 블랙 벨트).
