Interface utilisateur graphique pour automatiser le processus de réglage du modèle
Dans le cadre de la gestion de l'innovation chez Evonik, nous sommes intéressés à développer des modèles prédictifs pour certains de nos paramètres de performance de qualité. Les plates-formes de modélisation prédictive de JMP Pro offrent une voie directe vers cela pour leurs problèmes pratiques et réels. Cependant, étant donné les multiples plates-formes différentes disponibles : des réseaux de neurones aux machines vectorielles de support, et la dernière de la plate-forme XGBoost, il peut être intimidant non seulement de trouver quel modèle fonctionne le mieux de manière prédictive, mais aussi de régler un modèle. Pour résoudre ce problème et simplifier le processus de réglage des modèles pour chaque plate-forme, j'ai développé une interface utilisateur graphique qui permet d'automatiser le processus de réglage des modèles. Le code est entièrement écrit en JSL et utilise différentes plates-formes de modélisation ainsi que la plate-forme DOE au sein de JMP. Le code couvre tout, des appels simples et des références à des tâches plus compliquées comme cliquer sur un bouton "OK", extraire des données de rapports et transmettre des données d'une fenêtre à une autre. Le code n'aurait pas été possible sans l'aide généreuse des pages de la communauté JMP.
Cette vidéo est actuellement en cours de traitement. S'il vous plait, réessayez dans quelques minutes.
