Interfaz gráfica de usuario para automatizar el proceso de ajuste del modelo
Como parte de la Gestión de la Innovación en Evonik, estamos interesados en desarrollar modelos predictivos para algunos de nuestros parámetros de desempeño de calidad. Las plataformas de modelado predictivo de JMP Pro proporcionan un camino directo a eso para sus problemas prácticos del mundo real. Sin embargo, dadas las múltiples plataformas diferentes disponibles: desde Neural Nets hasta Support Vector Machines, y lo último en la plataforma XGBoost, puede ser desalentador no solo encontrar qué modelo funciona mejor de manera predictiva, sino también ajustar un modelo. Para abordar esto y simplificar el proceso de ajuste de modelos para cada plataforma, desarrollé una interfaz gráfica de usuario que ayuda a automatizar el proceso de ajuste de modelos. El código está escrito completamente en JSL y utiliza diferentes plataformas de modelado, así como la plataforma DOE dentro de JMP. El código abarca todo, desde simples llamadas y referencias hasta tareas más complicadas como hacer clic en el botón "Aceptar", extraer datos de informes y pasar datos de una ventana a otra. El código no podría haber sido posible sin la generosa ayuda de las páginas de la comunidad JMP.
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