Grafische Benutzeroberfläche zur Automatisierung des Prozesses der Modelloptimierung
Als Teil des Innovationsmanagements bei Evonik sind wir daran interessiert, Vorhersagemodelle für einige unserer Qualitätsleistungsparameter zu entwickeln. Die Vorhersagemodellierungsplattformen von JMP Pro bieten einen direkten Weg dorthin für ihre praktischen, realen Probleme. Angesichts der vielen verschiedenen verfügbaren Plattformen: von Neural Nets bis hin zu Support Vector Machines und der neuesten XGBoost-Plattform kann es jedoch entmutigend sein, nicht nur herauszufinden, welches Modell die beste Vorhersageleistung erbringt, sondern auch ein Modell zu optimieren. Um dies anzugehen und den Prozess der Optimierung von Modellen für jede Plattform zu vereinfachen, habe ich eine grafische Benutzeroberfläche entwickelt, die hilft, den Prozess der Modelloptimierung zu automatisieren. Der Code ist vollständig in JSL geschrieben und nutzt verschiedene Modellierungsplattformen sowie die DOE-Plattform in JMP. Der Code reicht von einfachen Aufrufen und Verweisen bis hin zu komplizierteren Aufgaben wie dem Klicken auf eine „OK“-Schaltfläche, dem Extrahieren von Daten aus Berichten und dem Übergeben von Daten von einem Fenster zum anderen. Der Code wäre ohne die großzügige Hilfe der Seiten der JMP Community nicht möglich gewesen.
