モデルチューニングのプロセスを自動化するためのグラフィカルユーザーインターフェイスモデルチューニングのプロセスを自動化するためのグラフィカルユーザーインターフェイス
エボニックのイノベーションマネジメントの一環として、品質パフォーマンスパラメータのいくつかの予測モデルの開発に関心を持っています。 JMP Proの予測モデリングプラットフォームは、実際の現実の問題に対する直接的なパスを提供します。 ただし、利用可能な複数の異なるプラットフォーム（ニューラルネットからサポートベクターマシン、最新のXGBoostプラットフォームまで）を考えると、どのモデルが最も予測的にパフォーマンスが高いかを見つけるだけでなく、モデルを調整することも困難になる可能性があります。 これに対処し、各プラットフォームのモデルを調整するプロセスを簡素化するために、モデルの調整プロセスを自動化するのに役立つグラフィカルユーザーインターフェイスを開発しました。 コードは完全にJSLで記述されており、さまざまなモデリングプラットフォームとJMP内のDOEプラットフォームを利用しています。 このコードは、単純な呼び出しや参照から、[OK]ボタンのクリック、レポートからのデータの抽出、あるウィンドウから別のウィンドウへのデータの受け渡しなど、より複雑なタスクにまで及びます。 このコードは、JMPコミュニティページからの寛大な支援なしには実現できなかったでしょう。
