Interfaccia utente grafica per automatizzare il processo di ottimizzazione del modello
Nell'ambito dell'Innovation Management di Evonik, siamo interessati a sviluppare modelli predittivi per alcuni dei nostri parametri di prestazione di qualità. Le piattaforme di modellazione predittiva di JMP Pro forniscono un percorso diretto proprio a questo per i loro problemi pratici e del mondo reale. Tuttavia, date le molteplici piattaforme disponibili: da Neural Nets a Support Vector Machines e l'ultima versione della piattaforma XGBoost, può essere scoraggiante non solo trovare quale modello offre le migliori prestazioni predittive, ma anche nella messa a punto di un modello. Per affrontare questo problema e per semplificare il processo di ottimizzazione dei modelli per ciascuna piattaforma, ho sviluppato un'interfaccia utente grafica che aiuta ad automatizzare il processo di ottimizzazione dei modelli. Il codice è scritto interamente in JSL e utilizza diverse piattaforme di modellazione oltre alla piattaforma DOE all'interno di JMP. Il codice abbraccia qualsiasi cosa, da semplici chiamate e riferimenti ad attività più complicate come fare clic su un pulsante "OK", estrarre dati dai report e passare dati da una finestra all'altra. Il codice non sarebbe stato possibile senza il generoso aiuto delle pagine della comunità JMP.
