圖形用戶界面自動化模型調整過程圖形用戶界面自動化模型調整過程
作為贏創創新管理的一部分，我們有興趣為我們的一些質量性能參數開發預測模型。 JMP Pro 的預測建模平台為解決實際問題提供了直接途徑。 然而，考慮到可用的多種不同平台：從神經網絡到支持向量機，以及最新的 XGBoost 平台，不僅要找到哪個模型在預測方面表現最好，而且在調整模型方面也可能令人生畏。 為了解決這個問題並簡化為每個平台調整模型的過程，我開發了一個圖形用戶界面，有助於自動化模型調整過程。 代碼完全用 JSL 編寫，並利用不同的建模平台以及 JMP 中的 DOE 平台。 該代碼涵蓋了從簡單的調用和引用到更複雜的任務的所有內容，例如單擊“確定”按鈕、從報告中提取數據以及將數據從一個窗口傳遞到另一個窗口。 如果沒有 JMP 社區頁面的慷慨幫助，代碼是不可能完成的。
