Re: 同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)ありがとう、これは役に立ちます。
Re: 同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)開発から回答を得ました:「ここで説明されているように、デルタ方式を使用しているだけです:
https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method "
Re: 同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)マークベイリー様
再度のご返信ありがとうございます。 誤解があるのかもしれません。
同等性検定で (「同等性なし」の) 帰無仮説を棄却するための信頼区間JMPで計算表「同等性の概要」の列に報告されています」信頼限界の下限" と "信頼限界の上限"、ユーザーが設定した「決定限界」内にある必要があります (デフォルト: 0.8 および 1.25)。
信頼区間、つまり「信頼下限」と「信頼上限」の計算に関する統計の詳細と参考文献に興味があります。 ありがとう。
Re: 同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)よくあることなので参考にはなりません。 ただし、メソッドの開発と検証に関する ICH のガイダンスで提案されている可能性があります。
統計的な詳細はありません。 すでに述べたように、制限は統計的なものではありません。 それらはユーザーによって決定されます。 これらは実際の制限であり、通常は障害点に基づいています。 つまり、パラメータ推定値が比率よりも大きく変動する場合、実際には異なると見なされます。
Re: 同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)マークベイリー様
お返事ありがとうございます。 私はJMPのドキュメントを知っていましたが、参考文献や統計の詳細を見つけることができませんでした.
1 つの推測: 信頼区間の計算は、たとえば Fieller の定理に基づいているのでしょうか? はいの場合、Fieller の式に使用される詳細 (標準誤差、共分散、自由度) は?
Re: 同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)JMPのドキュメントから： 「パラメータの同等性は、パラメータの比率を分析することによってテストされます。 デフォルトの決定線は、25% の差を表す 0.8 と 1.25 の比率値に配置されます。」比率による 25% の差は、用量反応曲線を当てはめ、平行性を示すために使用される曲線の等価性を決定するために一般的に使用されます。独自の基準がある場合は、これらの設定を変更できます。
推定値の信頼区間に関する統計の詳細が見つかりません。 これは、最小二乗間隔推定と同じではありません。
同等性検定の信頼区間の統計的詳細 (Fit Curve Platform)こんにちは、
Fit Curve Platform の等価性検定に関して: JMP はモデル パラメーターの比率 (線形近似の傾きなど) の信頼区間をどのように計算しますか? 統計的な詳細と参考文献を提供していただけますか? ありがとう。
高度な統計モデリング
