Re: Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)Merci, c'est utile.
Re: Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)J'ai reçu une réponse de Development : "Nous utilisons simplement la méthode delta comme décrit ici :
https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method "
Re: Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)Cher Mark Bailey,
Encore merci pour votre réponse. Il y a peut-être un malentendu.
Pour que le test d'équivalence rejette l'hypothèse nulle (de "pas d'équivalence"), l'intervalle de confiance calculé par JMP et rapporté dans le tableau "Résumé des équivalences" dans les colonnes " Limite de confiance inférieure " et " Limite de confiance supérieure ", doit se situer dans les "limites de décision" fixées par l'utilisateur (par défaut : 0,8 et 1,25).
Je suis intéressé par les détails statistiques et les références bibliographiques du calcul de l'intervalle de confiance, c'est-à-dire la "limite inférieure de confiance" et la "limite supérieure de confiance". Merci.
Re: Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)Il n'y a pas de références car c'est une pratique courante. Cela pourrait être suggéré dans un guide de l'ICH, cependant, sur le développement et la validation de la méthode.
Il n'y a pas de détails statistiques. Les limites ne sont pas statistiques, comme je l'ai déjà dit. Ils sont déterminés par l'utilisateur. Ce sont des limites pratiques, généralement basées sur un point de défaillance. Autrement dit, si les estimations des paramètres varient de plus que le rapport, elles sont considérées comme pratiquement différentes.
Re: Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)Cher Mark Bailey,
Merci pour votre réponse. J'étais au courant de la documentation du JMP, où je n'ai pas pu trouver de références bibliographiques ni de détails statistiques.
Une supposition : les calculs d'intervalle de confiance pourraient-ils être basés, par exemple, sur le théorème de Fieller ? Si oui, quels seraient les détails utilisés pour la formule de Fieller (erreurs standard, covariance et degrés de liberté) ?
Re: Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)À partir de la documentation JMP : "L'égalité des paramètres est testée en analysant le rapport des paramètres. Les lignes de décision par défaut sont placées à des valeurs de ratio de 0,8 et 1,25, ce qui représente une différence de 25 %."La différence de 25% par rapport est couramment utilisée pour déterminer l'équivalence des courbes utilisées pour ajuster les courbes dose-réponse et présenter un parallélisme.Vous pouvez modifier ces paramètres si vous avez votre propre critère.
Je ne trouve pas les détails statistiques sur l'intervalle de confiance des estimations. Ce n'est pas la même chose que l'estimation de l'intervalle des moindres carrés.
Détails statistiques pour l'intervalle de confiance du test d'équivalence (Fit Curve Platform)Bonjour,
En ce qui concerne le test d'équivalence de la plate-forme Fit Curve : comment JMP calcule-t-il l'intervalle de confiance pour le rapport des paramètres du modèle (par exemple, la pente d'un ajustement linéaire) ? Pourriez-vous s'il vous plaît fournir des détails statistiques et une référence de la littérature? Merci.
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