回复：等價檢驗置信區間的統計細節（擬合曲線平台）謝謝，這很有幫助。
回复：等價檢驗置信區間的統計細節（擬合曲線平台）我從開發部門得到了答复：“我們只是使用此處描述的增量方法：
https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method “
回复：等價檢驗置信區間的統計細節（擬合曲線平台）親愛的馬克貝利，
再次感謝您的回复。 也許有誤會。
對於拒絕原假設（“無等價”）的等價檢驗，置信區間JMP計算並在“等效摘要”表中的“列”中報告置信下限“ 和 ”置信上限", 必須在用戶設置的"決策限制"內（默認值：0.8 和 1.25）。
我對計算置信區間（即“置信下限”和“置信上限”）的統計細節和參考文獻感興趣。 謝謝你。
回复：等價檢驗置信區間的統計細節（擬合曲線平台）沒有參考，因為這是常見的做法。 不過，在 ICH 的指南中可能會提出有關方法開發和驗證的建議。
沒有統計細節。 正如我已經說過的，這些限制不是統計的。 它們由用戶決定。 它們是實際限制，通常基於故障點。 也就是說，如果參數估計值的變化大於比率，則認為它們實際上不同。
回复：等價檢驗置信區間的統計細節（擬合曲線平台）親愛的馬克貝利，
感謝你的回复。 我知道 JMP 文檔，在那裡我找不到任何參考文獻和統計細節。
一種猜測：置信區間的計算是否可以基於 Fieller 定理？ 如果是，用於 Fieller 公式的細節是什麼（標準誤差、協方差和自由度）？
回复：等價檢驗置信區間的統計細節（擬合曲線平台）來自 JMP 文檔： “通過分析參數的比值來檢驗參數是否相等。 默認決策線位於比率值 0.8 和 1.25 處，代表 25% 的差異。”25% 的比率差異通常用於確定用於擬合劑量-反應曲線和表現出平行性的曲線的等效性。如果您有自己的標準，您可以更改這些設置。
我找不到有關估計置信區間的統計詳細信息。 它與最小二乘區間估計不同。
等價檢驗置信區間的統計詳情（擬合曲線平台）你好，
關於擬合曲線平台的等效性檢驗：JMP 如何計算模型參數比率的置信區間（例如線性擬合的斜率）？ 您能提供統計細節和文獻參考嗎？ 謝謝。
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