Re: Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)Gracias, esto es útil.
Re: Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)Recibí una respuesta de Desarrollo: "Solo usamos el método delta como se describe aquí:
https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method "
Re: Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)Estimado Markbailey,
Nuevamente gracias por su respuesta. Tal vez haya un malentendido.
Para que la prueba de equivalencia rechace la hipótesis nula (de "no equivalencia"), el intervalo de confianza calculado por JMP y se informa en la tabla "Resumen de equivalencias" en las columnas " Límite inferior de confianza " y " Límite superior de confianza ", debe estar dentro de los "límites de decisión" establecidos por el usuario (por defecto: 0.8 y 1.25).
Estoy interesado en los detalles estadísticos y las referencias bibliográficas del cálculo del intervalo de confianza, es decir, el "Límite de confianza inferior" y el "Límite de confianza superior". Gracias.
Re: Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)No hay referencias porque es una práctica común. Sin embargo, podría sugerirse en una guía de ICH sobre el desarrollo y la validación de métodos.
No hay detalles estadísticos. Los límites no son estadísticos, como ya dije. Son determinados por el usuario. Son límites prácticos, generalmente basados en un punto de falla. Es decir, si las estimaciones de los parámetros varían más que la razón, se consideran prácticamente diferentes.
Re: Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)Estimado Markbailey,
Gracias por su respuesta. Conocía la documentación de JMP, donde no pude encontrar referencias bibliográficas ni detalles estadísticos.
Una conjetura: ¿Podrían los cálculos del intervalo de confianza, por ejemplo, basarse en el teorema de Fieller? En caso afirmativo, ¿cuáles serían los detalles utilizados para la fórmula de Fieller (errores estándar, covarianza y grados de libertad)?
Re: Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)De la documentación de JMP: "La igualdad de los parámetros se prueba analizando la relación de los parámetros. Las líneas de decisión predeterminadas se colocan en valores de relación de 0,8 y 1,25, lo que representa una diferencia del 25 %.La diferencia del 25% por relación se usa comúnmente para determinar la equivalencia de las curvas utilizadas para ajustar las curvas de dosis-respuesta y mostrar paralelismo.Puede cambiar esta configuración si tiene su propio criterio.
No puedo encontrar los detalles estadísticos sobre el intervalo de confianza de las estimaciones. No es lo mismo que la estimación del intervalo de mínimos cuadrados.
Detalles estadísticos para el intervalo de confianza de la prueba de equivalencia (Fit Curve Platform)Hola,
Con respecto a la prueba de equivalencia de Fit Curve Platform: ¿Cómo calcula JMP el intervalo de confianza para la relación de los parámetros del modelo (p. ej., la pendiente de un ajuste lineal)? ¿Podría proporcionar detalles estadísticos y una referencia bibliográfica? Gracias.
Modelado Estadístico Avanzado
