回复：等价检验置信区间的统计细节（拟合曲线平台）谢谢，这很有帮助。
回复：等价检验置信区间的统计细节（拟合曲线平台）我从开发部门得到了答复：“我们只是使用此处描述的增量方法：
https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method “
回复：等价检验置信区间的统计细节（拟合曲线平台）亲爱的马克贝利，
再次感谢您的回复。 也许有误会。
对于拒绝原假设（“无等价”）的等价检验，置信区间JMP计算并在“等效摘要”表中的“列”中报告置信下限“ 和 ”置信上限", 必须在用户设置的"决策限制"内（默认值：0.8 和 1.25）。
我对计算置信区间（即“置信下限”和“置信上限”）的统计细节和参考文献感兴趣。 谢谢你。
回复：等价检验置信区间的统计细节（拟合曲线平台）没有参考，因为这是常见的做法。 不过，在 ICH 的指南中可能会提出有关方法开发和验证的建议。
没有统计细节。 正如我已经说过的，这些限制不是统计的。 它们由用户决定。 它们是实际限制，通常基于故障点。 也就是说，如果参数估计值的变化大于比率，则认为它们实际上不同。
回复：等价检验置信区间的统计细节（拟合曲线平台）亲爱的马克贝利，
感谢你的回复。 我知道 JMP 文档，在那里我找不到任何参考文献和统计细节。
一种猜测：置信区间的计算是否可以基于 Fieller 定理？ 如果是，用于 Fieller 公式的细节是什么（标准误差、协方差和自由度）？
回复：等价检验置信区间的统计细节（拟合曲线平台）来自 JMP 文档： “通过分析参数的比值来检验参数是否相等。 默认决策线位于比率值 0.8 和 1.25 处，代表 25% 的差异。”25% 的比率差异通常用于确定用于拟合剂量-反应曲线和表现出平行性的曲线的等效性。如果您有自己的标准，您可以更改这些设置。
我找不到有关估计置信区间的统计详细信息。 它与最小二乘区间估计不同。
等价检验置信区间的统计详情（拟合曲线平台）你好，
关于拟合曲线平台的等效性检验：JMP 如何计算模型参数比率的置信区间（例如线性拟合的斜率）？ 您能提供统计细节和文献参考吗？ 谢谢。
高级统计建模
