Betreff: Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Danke, das ist hilfreich.
Betreff: Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Ich bekam eine Antwort aus der Entwicklung: "Wir verwenden einfach die Delta-Methode wie hier beschrieben:
https://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method "
Betreff: Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Liebe Markbailey,
Nochmals vielen Dank für Ihre Antwort. Vielleicht liegt ein Missverständnis vor.
Für den Äquivalenztest, um die Nullhypothese (von "keine Äquivalenz") abzulehnen, das Konfidenzintervall von JMP berechnet und in der Tabelle „Äquivalenzzusammenfassung“ in den Spalten „ Untere Vertrauensgrenze " und " Obere Vertrauensgrenze “, muss innerhalb der vom Benutzer eingestellten „Entscheidungsgrenzen“ liegen (Standard: 0,8 und 1,25).
Ich interessiere mich für die statistischen Details und Literaturangaben zur Berechnung des Konfidenzintervalls, also der "Unteren Konfidenzgrenze" und der "Oberen Konfidenzgrenze". Danke dir.
Betreff: Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Es gibt keine Referenzen, weil es gängige Praxis ist. Es könnte jedoch in einem Leitfaden von ICH zur Methodenentwicklung und -validierung vorgeschlagen werden.
Es gibt keine statistischen Angaben. Die Grenzen sind nicht statistisch, wie ich bereits sagte. Sie werden vom Benutzer bestimmt. Sie sind praktische Grenzen, die normalerweise auf einem Fehlerpunkt basieren. Das heißt, wenn die Parameterschätzungen um mehr als das Verhältnis variieren, gelten sie als praktisch unterschiedlich.
Betreff: Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Liebe Markbailey,
Danke für Ihre Antwort. Mir war die JMP-Dokumentation bekannt, in der ich keine Literaturhinweise und statistischen Angaben finden konnte.
Eine Vermutung: Könnten die Konfidenzintervallberechnungen zB auf dem Satz von Fieller beruhen? Wenn ja, welche Details würden für Fiellers Formel verwendet (Standardfehler, Kovarianz und Freiheitsgrade)?
Betreff: Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Aus der JMP-Dokumentation: „Die Gleichheit der Parameter wird getestet, indem das Verhältnis der Parameter analysiert wird. Die Standard-Entscheidungslinien werden bei Verhältniswerten von 0,8 und 1,25 platziert, was einer Differenz von 25 % entspricht."Die 25%-Differenz nach Verhältnis wird üblicherweise verwendet, um die Äquivalenz von Kurven zu bestimmen, die verwendet werden, um Dosis-Wirkungs-Kurven anzupassen und Parallelität zu zeigen.Sie können diese Einstellungen ändern, wenn Sie ein eigenes Kriterium haben.
Ich kann die statistischen Details zum Konfidenzintervall der Schätzungen nicht finden. Es ist nicht dasselbe wie die Schätzung des Intervalls der kleinsten Quadrate.
Statistische Details zum Konfidenzintervall des Äquivalenztests (Fit Curve Platform)Hallo,
Zum Äquivalenztest der Fit Curve Platform: Wie berechnet JMP das Konfidenzintervall für das Verhältnis von Modellparametern (z. B. Steigung einer linearen Anpassung)? Könnten Sie bitte statistische Angaben und eine Literaturreferenz machen? Danke schön.
Erweiterte statistische Modellierung
