며칠 전 나는 트위터 기록의 4가지 변수에 대해 생각 없이 MCA를 시도했습니다. 이들은 모두 사용자 이름, 사용자 화면 이름, 응답 대상 이름 등이었습니다. 모두 임의 길이의 알파벳입니다.절차가 완벽하게 진행되었습니다.
이제 나는 먼저 생각하고 분석을 다시 시작했습니다. 내 명백한 실수.4257 케이스 파일에서 MCA 실행을 완료할 수 없습니다(오래 기다리지 않았습니다). Windows 작업 관리자는 프로그램이 응답하지 않는다고 알려줍니다. 물론 코어 크기와 CPU 사용량은 계속해서 변경됩니다.
이러한 변수에서 생성될 수 있는 범주의 수에 대해 추측했습니다. 그래서 나는 사용자 ID와 트윗을 유발한 응답 대상 엔터티의 ID를 선택했습니다.이것은 64GB 메모리가 장착된 Dell 8코어 시스템에서 실행됩니다.CPU의 8%(변함)를 사용하고 5,000MB 미만의 메모리를 사용하여 2시간 동안 실행되었습니다.주석 줄에 "응답하지 않음.."이 나열됩니다.추가 비용 없이 밤새도록 작업을 실행할 수 있습니다.하지만 그 논리가 저를 괴롭힙니다. 제가 그것을 충분히 잘 알지 못하기 때문입니다.
ㅏ. 변수가 숫자를 사용하지만 명목 모델링으로 지정된 경우 최대 범주 수는 사례 수(예: 파일의 트윗 작성자 수)입니다.
비. 변수가 임의의 문자, 단어 또는 이름을 사용하는 경우 동일한 숫자가 유지됩니다. 케이스 방향의 최대 차원은 관측값의 수입니다.그래서 차이가 없습니다.
씨. 변수가 숫자로 모델링되면 서수일지라도 위치의 수는 집합에서 가장 낮은 숫자와 가장 높은 숫자 사이의 자릿수일 수 있습니다.
디. JMP 커뮤니티 회원 중 한 명이 600,000건의 사례 연구를 수행하여 깔끔한 그래프를 생성했습니다.그는 마술 지팡이를 사용했거나 대상 변수에 값이 거의 없었음에 틀림없습니다.
이자형. Who-to-whom 행렬을 만드는 것을 고려해야 한다면 (내 경우에는) 4257 x 4256 또는 그 주변 행렬을 단순화할 준비가 되어 있어야 합니다.그러나 처음에는 이 행렬이 1,900만 단어 미만일 것입니다.그것은 컴퓨터에 많은 것이 아닙니다.
내가 이해하지 못하는 것은 무엇입니까?내 4257 케이스에 12개 또는 2개의 값만 있는 변수를 곱한 것과 같은 것으로 제한됩니까?
그래서 예전에 너무 친절하게 대해주셔서 버리면 어떨까 생각했습니다.누군가가 원하면 모든 사례와 몇 가지 변수가 포함된 테이블을 업로드할 수 있지만 다른 사람의 스토리지를 넘치게 하고 싶지는 않습니다.
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