通過散點圖矩陣進行過濾以查找顯著的交互作用我有一個很大的數據集，我對可視化獨特的交互感興趣。 我製作了一個顯示擬合線和 95% 置信區間的散點圖矩陣。 有沒有辦法過濾矩陣以按顯著性或 p 值選擇或顯示交互作用？
數據探索和可視化回复：通過散點圖矩陣過濾以查找顯著的交互作用你好，
@tx尼爾森的建議是一個很好的建議。 響應篩選平台非常強大。
但是，我不確定這是否是您所需要的。 我不認為你的意思是“相互作用” - 相互作用效應是一個預測變量影響另一個預測變量對響應變量的影響。
我認為您實際上只是想從變量的所有成對相關性中找到顯著的相關性。
您可以使用多元平台（分析 > 多元方法 > 多元）執行此操作。 像對散點圖矩陣所做的那樣，在“Y”、“列”角色中添加變量，然後單擊“確定”。
您可以從多元的紅色小三角菜單中調出所有成對相關性的列表，包括 p 值：
通過右鍵單擊列標題，您可以選擇按 p 值列排序：
如果右鍵單擊該表，您可以“製作成數據表”，這會將其製作成一個新的 jmp 表（如果有用的話）。
我希望這有幫助。
菲爾
回复：通過散點圖矩陣過濾以查找顯著的交互作用反應篩選平台
分析=>篩選=>響應篩選
該平台會生成一個包含 pvalue 的數據表，您可以對它們進行排序，並且使用內置腳本，您將能夠顯示它們的圖。
