通过散点图矩阵进行过滤以查找显着的交互作用我有一个很大的数据集，我对可视化独特的交互感兴趣。 我制作了一个显示拟合线和 95% 置信区间的散点图矩阵。 有没有办法过滤矩阵以按显着性或 p 值选择或显示交互作用？
数据探索和可视化回复：通过散点图矩阵过滤以查找显着的交互作用你好，
@tx尼尔森的建议是一个很好的建议。 响应筛选平台非常强大。
但是，我不确定这是否是您所需要的。 我不认为你的意思是“相互作用” - 相互作用效应是一个预测变量影响另一个预测变量对响应变量的影响。
我认为您实际上只是想从变量的所有成对相关性中找到显着的相关性。
您可以使用多元平台（分析 > 多元方法 > 多元）执行此操作。 像对散点图矩阵所做的那样，在“Y”、“列”角色中添加变量，然后单击“确定”。
您可以从多元的红色小三角菜单中调出所有成对相关性的列表，包括 p 值：
通过右键单击列标题，您可以选择按 p 值列排序：
如果右键单击该表，您可以“制作成数据表”，这会将其制作成一个新的 jmp 表（如果有用的话）。
我希望这有帮助。
菲尔
回复：通过散点图矩阵过滤以查找显着的交互作用反应筛选平台
分析=>筛选=>响应筛选
该平台会生成一个包含 pvalue 的数据表，您可以对它们进行排序，并且使用内置脚本，您将能够显示它们的图。
