Ich habe einen großen Datensatz und bin daran interessiert, einzigartige Interaktionen zu visualisieren. Ich habe eine Streudiagrammmatrix erstellt, die mit Anpassungslinien und 95 %-Konfidenzintervallen angezeigt wird. Gibt es eine Möglichkeit, die Matrix zu filtern, um Interaktionen nach Signifikanz oder p-Wert auszuwählen oder anzuzeigen?
Hallo,
@txnelson Der Vorschlag ist gut. Die Response Screening-Plattform ist sehr leistungsstark.
Allerdings bin ich mir nicht sicher, ob das das ist, was Sie brauchen. Ich glaube nicht, dass Sie „Interaktionen“ meinen – bei Interaktionseffekten beeinflusst eine Prädiktorvariable die Wirkung einer anderen Prädiktorvariablen auf die Antwortvariable.
Ich denke, Sie meinen eigentlich nur, dass Sie aus allen paarweisen Korrelationen Ihrer Variablen signifikante Korrelationen finden möchten.
Sie können dies mit der Multivariate-Plattform tun (Analysieren > Multivariate Methoden > Multivariate). Fügen Sie Ihre Variablen in der Rolle „Y, Spalten“ hinzu, wie Sie es für die Streudiagrammmatrix getan haben, und klicken Sie auf „OK“.
Sie können eine Liste aller paarweisen Korrelationen, einschließlich p-Werte, über das Menü mit dem roten Dreieck für „Multivariat“ aufrufen:
Durch einen Rechtsklick auf die Spaltenüberschriften haben Sie die Möglichkeit, nach der p-Wert-Spalte zu sortieren:
Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf diese Tabelle klicken, können Sie „In Datentabelle umwandeln“ wählen, wodurch diese in eine neue JMP-Tabelle umgewandelt wird, falls dies nützlich ist.
Ich hoffe das hilft.
Phil
Die Response-Screening-Plattform
Analysieren=>Screening=>Antwort-Screening
Die Plattform erstellt eine Datentabelle mit den p-Werten, die es Ihnen ermöglicht, sie zu sortieren und mithilfe der integrierten Skripte ihre Diagramme anzuzeigen.
