私は大規模なデータセットを持っており、ユニークなインタラクションを視覚化することに興味があります。 近似線と 95% 信頼区間を表示する散布図行列を作成しました。 マトリックスをフィルタリングして、有意性または p 値によって交互作用を選択または表示する方法はありますか?
こんにちは、
@txnelsonさんの提案は良い提案です。 Response Screening プラットフォームは非常に強力です。
ただし、それが必要かどうかはわかりません。 「交互作用」のことを言っているわけではないと思います。交互作用効果とは、1 つの予測変数が応答変数に対する別の予測変数の効果に影響を与えることです。
本当に、変数のすべてのペア相関から有意な相関を見つけたいということだと思います。
これは、多変量プラットフォーム ([分析] > [多変量メソッド] > [多変量]) で実行できます。 散布図行列の場合と同様に、Y, Columns ロールに変数を追加し、「OK」をクリックします。
多変量の赤い三角メニューから、p 値を含むすべてのペア相関のリストを表示できます。
列ヘッダーを右クリックすると、p 値列で並べ替えるオプションが表示されます。
このテーブルを右クリックすると、[データ テーブルに作成] が可能です。これにより、これが役立つ場合は新しい jmp テーブルが作成されます。
それが役立つことを願っています。
フィル
反応スクリーニングプラットフォーム
分析=>スクリーニング=>応答スクリーニング
プラットフォームは pvalue を含むデータ テーブルを生成します。これにより pvalue を並べ替えることができ、組み込みスクリプトを使用してプロットを表示できます。
