通過散點圖矩陣過濾以找到重要的交互作用我有一個龐大的數據集，我對可視化獨特的交互很感興趣。 我製作了一個散點圖矩陣，顯示了擬合線和 95% 置信區間。 有沒有辦法過濾矩陣以通過顯著性或 p 值選擇或顯示交互？
分析圖形回复：通過散點圖矩陣過濾以找到重要的交互反應篩選平台
分析=>篩選=>反應篩選
該平台會生成一個帶有 pvalues 的數據表，這將允許您對它們進行排序，並使用內置腳本，您將能夠顯示它們的圖。
回复：通過散點圖矩陣過濾以找到重要的交互你好，
@txnelson的建議很好。 響應篩選平台非常強大。
但是，我不確定這是否是您所需要的。 我認為您的意思不是“交互”-交互效應是一個預測變量影響另一個預測變量對響應變量的影響的地方。
我認為您實際上只是想從變量的所有成對相關性中找到顯著的相關性。
您可以使用多元平台（分析 > 多元方法 > 多元）執行此操作。 像對散點圖矩陣所做的那樣，將變量添加到 Y，列角色中，然後單擊確定。
您可以從 Multivariate 的紅色小三角菜單中調出所有成對相關性的列表，包括 p 值：
通過右鍵單擊列標題，您可以選擇按 p 值列排序：
如果您右鍵單擊此表，您可以“製作成數據表”，如果有用的話，這將使它成為一個新的 jmp 表。
我希望這會有所幫助。
菲爾
