Ich habe einen großen Datensatz und interessiere mich für die Visualisierung einzigartiger Interaktionen. Ich habe eine Scatterplot-Matrix erstellt, die mit Anpassungslinien und 95%-Konfidenzintervallen angezeigt wird. Gibt es eine Möglichkeit, die Matrix zu filtern, um Interaktionen nach Signifikanz oder p-Wert auszuwählen oder anzuzeigen?
Die Response-Screening-Plattform
Analysieren=>Screening=>Antwortscreening
Die Plattform erstellt eine Datentabelle mit den pvalues, die es Ihnen ermöglicht, sie zu sortieren, und mit den integrierten Skripten können Sie ihre Diagramme anzeigen.
Hi,
@txnelson der vorschlag ist gut. Die Response Screening-Plattform ist sehr leistungsfähig.
Allerdings bin ich mir nicht sicher, ob es das ist, was du brauchst. Ich glaube nicht, dass Sie "Interaktionen" meinen - bei Interaktionseffekten beeinflusst eine Prädiktorvariable die Wirkung einer anderen Prädiktorvariablen auf die Antwortvariable.
Ich denke, Sie meinen wirklich nur, dass Sie signifikante Korrelationen aus allen paarweisen Korrelationen Ihrer Variablen finden möchten.
Sie können dies mit der multivariaten Plattform tun (Analysieren > Multivariate Methoden > Multivariat). Fügen Sie Ihre Variablen in der Rolle Y, Columns hinzu, wie Sie es für die Scatterplot-Matrix getan haben, und klicken Sie auf OK.
Sie können eine Liste aller paarweisen Korrelationen, einschließlich p-Werten, aus dem roten Dreiecksmenü für Multivariat aufrufen:
Per Rechtsklick auf die Spaltenüberschriften haben Sie die Möglichkeit, nach der p-Wert-Spalte zu sortieren:
Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf diese Tabelle klicken, können Sie "In Datentabelle erstellen", wodurch diese in eine neue jmp-Tabelle umgewandelt wird, falls dies nützlich ist.
Ich hoffe das hilft.
Phil
