通过散点图矩阵过滤以找到重要的交互作用我有一个庞大的数据集，我对可视化独特的交互很感兴趣。 我制作了一个散点图矩阵，显示了拟合线和 95% 置信区间。 有没有办法过滤矩阵以通过显着性或 p 值选择或显示交互？
分析图形回复：通过散点图矩阵过滤以找到重要的交互反应筛选平台
分析=>筛选=>反应筛选
该平台会生成一个带有 pvalues 的数据表，这将允许您对它们进行排序，并使用内置脚本，您将能够显示它们的图。
回复：通过散点图矩阵过滤以找到重要的交互你好，
@txnelson的建议很好。 响应筛选平台非常强大。
但是，我不确定这是否是您所需要的。 我认为您的意思不是“交互”-交互效应是一个预测变量影响另一个预测变量对响应变量的影响的地方。
我认为您实际上只是想从变量的所有成对相关性中找到显着的相关性。
您可以使用多元平台（分析 > 多元方法 > 多元）执行此操作。 像对散点图矩阵所做的那样，将变量添加到 Y，列角色中，然后单击确定。
您可以从 Multivariate 的红色小三角菜单中调出所有成对相关性的列表，包括 p 值：
通过右键单击列标题，您可以选择按 p 值列排序：
如果您右键单击此表，您可以“制作成数据表”，如果有用的话，这将使它成为一个新的 jmp 表。
我希望这会有所帮助。
菲尔
