큰 데이터 세트가 있고 고유한 상호 작용을 시각화하는 데 관심이 있습니다. 적합선과 95% 신뢰 구간으로 표시된 산점도 행렬을 만들었습니다. 유의성 또는 p-값으로 상호작용을 선택하거나 표시하기 위해 행렬을 필터링하는 방법이 있습니까?
반응 심사 플랫폼
분석=>스크리닝=>응답 스크리닝
플랫폼은 pvalue가 포함된 데이터 테이블을 생성하여 정렬할 수 있으며 내장 스크립트를 사용하여 플롯을 표시할 수 있습니다.
안녕,
@txnelson 님의 제안은 좋은 것입니다. Response Screening 플랫폼은 매우 강력합니다.
그러나 그것이 당신에게 필요한 것인지 잘 모르겠습니다. 나는 당신이 "상호 작용"을 의미한다고 생각하지 않습니다. 상호 작용 효과는 하나의 예측 변수가 응답 변수에 대한 다른 예측 변수의 효과에 영향을 미치는 곳입니다.
나는 당신이 변수의 모든 쌍별 상관 관계에서 중요한 상관 관계를 찾고 싶다는 것을 정말로 의미한다고 생각합니다.
다변량 플랫폼(분석 > 다변량 방법 > 다변량)을 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 산점도 행렬에 대해 수행한 것처럼 Y, 열 역할에 변수를 추가하고 확인을 클릭합니다.
다변수의 빨간색 삼각형 메뉴에서 p-값을 포함한 모든 쌍별 상관 목록을 불러올 수 있습니다.
열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 p-값 열을 기준으로 정렬할 수 있는 옵션이 있습니다.
이 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 "데이터 테이블로 만들기"를 수행할 수 있습니다. 그러면 유용한 경우 새 jmp 테이블로 만들 수 있습니다.
도움이 되기를 바랍니다.
필
