私は大規模なデータセットを持っており、ユニークな相互作用を視覚化することに興味があります。 フィットラインと95％信頼区間で表示される散布図行列を作成しました。 行列をフィルタリングして、有意性またはp値によって交互作用を選択または表示する方法はありますか？
応答スクリーニングプラットフォーム
分析=>スクリーニング=>応答スクリーニング
プラットフォームは、p値を含むデータテーブルを生成します。これにより、p値を並べ替えることができ、組み込みのスクリプトを使用して、それらのプロットを表示できます。
やあ、
@txnelsonの提案は良いものです。 応答スクリーニングプラットフォームは非常に強力です。
しかし、それがあなたに必要なものかどうかはわかりません。 「交互作用」を意味するとは思いません。交互作用効果とは、ある予測変数が別の予測変数の応答変数への効果に影響を与える場合です。
変数のすべてのペアワイズ相関から有意な相関を見つけたいということを本当に意味していると思います。
これは、多変量プラットフォーム（[分析]>[多変量メソッド]>[多変量]）で実行できます。 散布図行列の場合と同じように、Y、列の役割に変数を追加し、[OK]をクリックします。
多変量の赤い三角形のメニューから、p値を含むすべてのペアワイズ相関のリストを表示できます。
列ヘッダーを右クリックすると、p値列で並べ替えることができます。
このテーブルを右クリックすると、「データテーブルに作成」できます。これにより、便利な場合は、これが新しいjmpテーブルになります。
それがお役に立てば幸いです。
フィル
