同等性テストこんにちは
サンプルの純度を測定し、それらが同等であることを証明する2つの分析方法を比較したいと思います。 まったく同じ結果が得られないことはわかっています。つまり、差の平均は0ではありません。 ただし、結果の差が2％未満であることを証明する必要があるだけです。 私のデータは28の異なるサンプルに基づいており、各サンプルは各方法で1回分析されました。 純度の差について両側t検定で同等性をテストしましたが、このテストが概念を証明するのに最も適切かどうかはわかりません。 データが正規分布していないことに注意してください。 誰かがこれについてアドバイスできますか？
分析データ表Re：同等性テストやあ@ CentroidJackal1 、
あなたが提示し提案する方法は、間違いなくデータを評価する1つの方法です。 ただし、覚えておくべきことの1つは、結果の差は2％未満である必要があるということです。その2％は、方法Aと方法Bのどちらですか。 この部分はよく説明されていませんでした。
データを確認する別の方法は、平均差プロットを使用することです。ブランド-アルトマン分析。 あなたはそれをリンクから読むことができます。 これは、2つの異なる方法が本質的に同等であるかどうかを評価し、データにバイアスがあるかどうか、およびデータが1つの方法と別の方法からのものであるかどうかを確認するための良い方法です。 BA分析では、正規分布のデータは必要ありません。
お役に立てれば！、
DS
Re：同等性テストメソッドの比較については、長年にわたる多くの標準（NCCLS、IUPAC、ICHなど）があります。 これには、精度、精度、直線性、検出限界または定量限界など、測定のさまざまな側面が含まれる場合があります。 二変量で[直交フィット]コマンドを使用して、XとYの誤差を最小化するデミング回帰を実行できます。 JMP 17には、Passing-Bablok回帰とBland-Altman分析も含まれます。 それまでの間、JMPヘルプの章を参照してください。測定システム分析より多くのアイデアのために。
