等效測試你好
我想比較兩種測量樣品純度的分析方法並證明它們是等效的。 我知道他們沒有提供完全相同的結果，這意味著他們的差異的平均值不是 0。 但是，我只需要證明他們的結果之間的差異小於 2%。 我的數據基於 28 個不同的樣本，每個樣本通過每種方法分析一次。 我們用純度差異的雙邊 t 檢驗測試了等價性，但我們不確定這個測試是否最適合證明這個概念。 請注意數據不是正態分佈的。 有人可以就此提出建議嗎？
分析數據表回复：等價測試你好@CentroidJackal1 ,
您呈現和提議的方式絕對是評估數據的一種方式。 不過要記住的一件事是，當您說結果的差異需要小於 2% 時，是方法 A 還是方法 B 的哪一個的 2%？ 這部分沒有很好地解釋。
查看數據的另一種方法可能是使用均值差圖，很像布蘭德-奧特曼分析。 您可以從鏈接中閱讀它。 這是評估兩種不同方法是否本質上等效並查看數據中是否存在任何偏差以及它是否來自一種方法與另一種方法的好方法。 BA 分析不需要正態分佈的數據。
希望這可以幫助！，
DS
回复：等價測試有許多關於方法比較的長期標準（例如，NCCLS、IUPAC、ICH）。 它可能涉及測量的多個方面：準確度、精密度、線性、檢測限或定量等。 您可以使用 Bivariate 中的 Fit Orthogonal 命令執行戴明回歸，以最小化 X 和 Y 中的誤差。 JMP 17 還將包括 Passing-Bablok 回歸和 Bland-Altman 分析。 同時，請參閱 JMP 幫助章節測量系統分析更多想法。
