Prueba de equivalenciaHola
Quiero comparar dos métodos analíticos que miden la pureza de mis muestras y probar que son equivalentes. Sé que no proporcionan exactamente los mismos resultados, lo que significa que la media de su diferencia no es 0. Sin embargo, solo necesito demostrar que la diferencia entre sus resultados es inferior al 2%. Mis datos se basan en 28 muestras diferentes y cada muestra se analizó una vez por cada método. Probamos la equivalencia con una prueba t de dos colas sobre la diferencia de pureza, pero no estamos seguros de que esta prueba sea la más adecuada para probar el concepto. Tenga en cuenta que los datos no se distribuyen normalmente. ¿Puede alguien aconsejarme sobre esto?
AnalíticaTabla de datosRe: prueba de equivalenciaHola @centroidjackal1 ,
La forma en que presenta y propone es definitivamente una forma de evaluar los datos. Sin embargo, una cosa a tener en cuenta es que cuando dice que la diferencia en los resultados debe ser inferior al 2%, ¿el 2% de cuál, el método A o el método B? Esta parte no estaba bien explicada.
Otra forma de ver los datos podría ser con una gráfica de diferencia de medias, muy parecida a una Bland-Altman análisis. Puedes leerlo desde el enlace. Esta es una buena manera de evaluar si dos métodos diferentes son esencialmente equivalentes y para ver si hay algún sesgo en los datos y si proviene de un método versus otro. El análisis BA no requiere datos normalmente distribuidos.
¡Espero que esto ayude!,
SD
Re: prueba de equivalenciaExisten numerosos estándares de larga data (p. ej., NCCLS, IUPAC, ICH) sobre la comparación de métodos. Puede involucrar varios aspectos de la medición: exactitud, precisión, linealidad, límite de detección o cuantificación, etc. Puede usar el comando Ajustar ortogonal en bivariante para realizar una regresión de Deming que minimice el error en X e Y. JMP 17 también incluirá la regresión de Passing-Bablok y el análisis de Bland-Altman. Mientras tanto, consulte el capítulo de ayuda de JMP sobre Análisis del sistema de medición para más ideas.