Prova di equivalenzaCiao
Voglio confrontare due metodi analitici che misurano la purezza dei miei campioni e dimostrano che sono equivalenti. So che non forniscono esattamente gli stessi risultati, il che significa che la media della loro differenza non è 0. Tuttavia, ho solo bisogno di dimostrare che la differenza tra i loro risultati è inferiore al 2%. I miei dati si basano su 28 diversi campioni e ogni campione è stato analizzato una volta con ciascun metodo. Abbiamo testato l'equivalenza con un test t a due code sulla differenza di purezza, ma non siamo sicuri che questo test sia il più appropriato per dimostrare il concetto. Si prega di notare che i dati non sono normalmente distribuiti. Qualcuno può per favore consigliare su questo?
AnaliticaTabella datiRe: test di equivalenzaCiao @CentroidJackal1 ,
Il modo in cui presenti e proponi è sicuramente un modo per valutare i dati. Una cosa da tenere a mente, però, è che quando dici che la differenza nei risultati deve essere inferiore al 2%, di cui 2%, metodo A o metodo B? Questa parte non è stata spiegata bene.
Un altro modo per guardare i dati potrebbe essere con un grafico della differenza media, proprio come a Bland-Altman analisi. Puoi leggerlo dal link. Questo è un buon modo per valutare se due metodi diversi sono essenzialmente equivalenti e per vedere se c'è qualche distorsione nei dati e se proviene da un metodo rispetto a un altro. L'analisi BA non richiede dati normalmente distribuiti.
Spero questo sia di aiuto!,
ds
Re: test di equivalenzaEsistono numerosi standard di lunga data (ad es. NCCLS, IUPAC, ICH) sul confronto dei metodi. Può coinvolgere una serie di aspetti della misurazione: accuratezza, precisione, linearità, limite di rilevamento o quantificazione e così via. È possibile utilizzare il comando Adatta ortogonale in Bivariata per eseguire una regressione di Deming che riduca al minimo l'errore in X e Y. JMP 17 includerà anche la regressione Passing-Bablok e l'analisi Bland-Altman. Nel frattempo, vedere il capitolo della Guida di JMP su Analisi del sistema di misurazione per più idee.