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Correlaciones con ordinales

Hola,

A partir de los resultados de las correlaciones en la evaluación del diseño, no entiendo cómo se estima la correlación de

• un factor ordinal y uno continuo y
• la correlación entre dos ordinales.

Si entiendo correctamente, la correlación entre continuos es el valor absoluto de la correlación de Pearson, pero ¿qué es cuando hay ordinales involucrados?

Puedo ver que en los ordinales las correlaciones disponibles son (nr de niveles) - 1 pero no estoy seguro de cómo calcular estas correlaciones.

Como ejemplo, la variable ordinal X3 está representada por X3 1 y X3 2, pero no por X3 3.
Sin embargo, cuando se evalúa el X3 contra el otro ordinal X4, las correlaciones son para todo el X3 frente a niveles específicos del X4 (es decir, X3*X4 1 y X3*X4 2, es decir, todos los niveles X4).

Gracias por tu tiempo.

ESTE

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La correlación de las estimaciones utiliza las columnas de la matriz del modelo. Tiene que expandir la columna para este factor en la matriz de diseño a las columnas en la matriz del modelo. El número de columnas en la matriz del modelo es 1 menos que el número de niveles. Esto se debe a que la estimación del último nivel es igual a la suma negativa de las estimaciones de los demás niveles.

 

 

Consulte la documentación sobre el parametrización del modelo lineal en JMP.

 

Re: Correlaciones con ordinales

Hola,

Gracias por tu respuesta.
Sin embargo, no estoy seguro de entender cómo hacerlo. Entiendo que no es tan simple como obtener la matriz de diseño y verificar las correlaciones.

Necesito tener la matriz del modelo, lo que significa que primero tengo que establecer un modelo. ¿Pero entonces, qué?

¿Cómo encontrar la matriz del modelo en JMP?
¿Y cómo expandir la matriz del modelo usando mi DoE?

Y luego, en la matriz expandida, ¿qué hago para encontrar la correlación?

 

Gracias por tu tiempo