序数との相関関係やあ、
相関関係から設計評価になりますどのように相関関係を推定するのかわかりません
私が正しく理解していれば、継続間の相関はピアソン相関の絶対値ですが、序数が関係している場合はどうなりますか？
序数では、使用可能な相関は（nr of level）-1であることがわかりますが、これらの相関を計算する方法がわかりません。
例として、順序変数X3はX31とX32で表されますが、X33では表されません。
ただし、X3が他の通常のX4に対して評価される場合、相関関係はX3全体と特定のX4レベル（つまり、X3 *X41およびX3*X4 2-つまりすべてのX4レベル）に対するものです。
御時間ありがとうございます。
EV
DOERe：序数との相関関係推定値の相関は、モデル行列の列を使用します。 計画行列のこの因子の列をモデル行列の列に展開する必要があります。 モデル行列の列の数は、レベルの数より1少ない数です。 これは、最後のレベルの推定値が他のレベルの推定値の負の合計に等しいためです。
に関するドキュメントを参照してくださいJMPでの線形モデルのパラメーター化。
Re：序数との相関関係やあ、
ご回答有難うございます。
しかし、その方法がわかりません。 これは、設計マトリックスを取得して相関関係を確認するほど簡単ではないことを理解しています。
モデル行列が必要です。つまり、最初にモデルを設定する必要があります。 しかし、それでは、何ですか？
JMPでモデル行列を見つける方法は？
そして、私のDoEを使用してモデル行列を拡張する方法は？
そして、拡張されたマトリックスで、相関関係を見つけるために私は何をしますか？
御時間ありがとうございます
Re：序数との相関関係JMPが設計段階と分析段階でこれを提供するときに、なぜ推定値の相関を計算したいのかわかりません。 モデル行列Xを取得する方法を示す、[ヘルプ]>[スクリプトガイド]>[オブジェクト]の例を次に示します。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Drug.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
Y( :y ),
Effects( :Drug, :x ),
Personality( Standard Least Squares ),
Emphasis( Minimal Report ),
Run
);
G = obj << Get X Matrix;
Show( G );
