순서형과의 상관관계안녕,
설계 평가에서 상관 관계 결과로부터 어떻게 상관 관계를 추정하는지 이해할 수 없습니다.
- 순서형과 연속형 인수 및
- 두 순서수 사이의 상관관계.
제가 올바르게 이해했다면, 연속적인 상관관계는 피어슨 상관관계의 절댓값이지만 순서형이 관련될 때는 어떻게 되나요?
순서형에서 사용 가능한 상관관계는 (수준 nr) - 1인 것을 알 수 있지만 이러한 상관관계를 계산하는 방법을 잘 모르겠습니다.
예를 들어, 순서형 변수 X3는 X3 1과 X3 2로 표현되지만 X3 3은 표현되지 않습니다.
그러나 X3를 다른 순서형 X4와 비교 평가할 때 상관관계는 전체 X3 대 특정 X4 수준(예: X3*X4 1 및 X3*X4 2 - 즉 모든 X4 수준)에 대한 것입니다.
시간 내주셔서 감사합니다.
이것
결과 공유 및 전달Re: 서수와의 상관관계추정치의 상관 관계는 모델 행렬의 열을 사용합니다. 설계 행렬에서 이 요인에 대한 열을 모델 행렬의 열로 확장해야 합니다. 모델 행렬의 열 개수는 수준 개수보다 1개 적습니다. 이는 마지막 수준에 대한 추정치가 다른 수준에 대한 추정치의 음수 합과 같기 때문입니다.
에 대한 문서를 참조하십시오. JMP에서 선형 모델의 매개변수화.
Re: 서수와의 상관관계안녕,
답변해 주셔서 감사합니다.
그러나 어떻게 해야 하는지 잘 모르겠습니다. 나는 그것이 desing 행렬을 얻고 상관 관계를 확인하는 것만큼 간단하지 않다는 것을 이해합니다.
먼저 모델을 설정해야 하는 모델 행렬이 필요합니다. 하지만 그럼, 무엇?
JMP에서 모델 매트릭스를 찾는 방법은 무엇입니까?
그리고 DoE를 사용하여 모델 매트릭스를 확장하는 방법은 무엇입니까?
그런 다음 확장 행렬에서 상관 관계를 찾기 위해 무엇을 해야 합니까?
시간 내 줘서 고마워
Re: 서수와의 상관관계JMP가 설계 단계와 분석 단계에서 이를 제공할 때 추정치의 상관 관계를 계산하려는 이유를 모르겠습니다. 다음은 모델 행렬 X를 가져오는 방법을 보여주는 도움말 > 스크립팅 가이드 > 개체의 예입니다.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Drug.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
Y( :y ),
Effects( :Drug, :x ),
Personality( Standard Least Squares ),
Emphasis( Minimal Report ),
Run
);
G = obj << Get X Matrix;
Show( G );
