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Korrelationen mit Ordnungszahlen

Hi,

 

Aus Korrelationsergebnissen in der Designbewertung verstehe ich nicht, wie Sie die Korrelation von einschätzen

• eine Ordnungszahl und ein fortgesetzter Faktor und
• die Korrelation zwischen zwei Ordnungszahlen.

 

Wenn ich das richtig verstehe, ist die Korrelation zwischen Continues der absolute Wert der Pearson-Korrelation, aber was ist es, wenn es um Ordnungszahlen geht?

Ich kann sehen, dass die verfügbaren Korrelationen in Ordnungszahlen (Anzahl der Ebenen) - 1 sind, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich diese Korrelationen berechnen soll.

Als Beispiel wird die Ordinalvariable X3 durch X3 1 und X3 2 repräsentiert, aber nicht durch X3 3.
Wenn jedoch X3 gegen die andere Ordnungszahl X4 ausgewertet wird, gelten die Korrelationen für die gesamten X3- und spezifischen X4-Ebenen (dh X3 * X4 1 und X3 * X4 2 - also alle X4-Ebenen).

 

Vielen Dank für Ihre Zeit.

EV

DAMHIRSCHKUHRe: Korrelationen mit Ordnungszahlen

Die Korrelation der Schätzungen verwendet die Spalten in der Modellmatrix. Sie müssen die Spalte für diesen Faktor in der Designmatrix auf die Spalten in der Modellmatrix erweitern. Die Anzahl der Spalten in der Modellmatrix ist um 1 kleiner als die Anzahl der Ebenen. Das liegt daran, dass die Schätzung für die letzte Ebene gleich der negativen Summe der Schätzungen für die anderen Ebenen ist.

 

 

Siehe die Dokumentation über die Parametrierung des linearen Modells in JMP.

 

Re: Korrelationen mit Ordnungszahlen

Hi,

Danke für deine Antwort.
Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob ich verstehe, wie das geht. Ich verstehe, dass es nicht so einfach ist, die Designmatrix zu erhalten und die Korrelationen zu überprüfen.

Ich brauche die Modellmatrix, was bedeutet, dass ich zuerst ein Modell festlegen muss. Aber dann, was?

Wie finde ich die Modellmatrix auf JMP?
Und wie erweitere ich die Modellmatrix mit meinem DoE?

Und was mache ich dann auf der erweiterten Matrix, um die Korrelation zu finden?

 

Vielen Dank für Ihre Zeit

Re: Korrelationen mit Ordnungszahlen

Ich weiß nicht, warum Sie die Korrelation der Schätzungen berechnen möchten, wenn JMP dies in der Entwurfsphase und in der Analysephase für Sie bereitstellt. Hier ist ein Beispiel aus Help > Scripting Guide > Objects, das veranschaulicht, wie man die Modellmatrix X erhält:

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Drug.jmp" );
obj = dt << Fit Model(
 Y( :y ),
 Effects( :Drug, :x ),
 Personality( Standard Least Squares ),
 Emphasis( Minimal Report ),
 Run
);
G = obj << Get X Matrix;
Show( G );