我正在使用广义回归平台与二项分布拟合一个逻辑模型，然后做型号选择（例如，最佳子集 - AIC）以降低模型复杂性。
一旦模型缩小，我仅使用有效条款重新启动它，使用相同的确切平台——具有二项分布的广义回归，这样我应该得到与简化模型完全相同的拟合模型，具有相同的系数和预测。
然而，当我比较两个分析器时，我得到的预测值略有不同，并且极其不同的预测区间.
你能解释一下为什么会这样吗？
另外，我应该相信这两种配合中的哪一种？
谢谢！
