Ich benutze die Verallgemeinerte Regression Plattform mit Binomialverteilung um ein Logistikmodell anzupassen und dann zu tun Modellauswahl (z. B. Best Subset – AIC), um die Modellkomplexität zu reduzieren.
Sobald das Modell reduziert ist, I Starten Sie es mit Nur aktiven Begriffen neu , unter Verwendung derselben exakten Plattform – Generalisierte Regression mit Binomialverteilung, sodass ich genau dasselbe angepasste Modell wie das reduzierte mit denselben Koeffizienten und Vorhersagen erhalten sollte.
Wenn ich die beiden Profiler vergleiche, erhalte ich dennoch leicht unterschiedliche vorhergesagte Werte, und extrem unterschiedliche Vorhersageintervalle .
Können Sie erklären, warum dies geschieht?
Und welcher der beiden Passungen sollte ich vertrauen?
Danke!
