나는 사용하고있다 일반화 회귀 플랫폼 이항 분포 로지스틱 모델에 적합하도록 한 다음 모델 선택 (예: Best Subset - AIC) 모델 복잡성을 줄입니다.
모델이 축소되면 활성 조건만 사용하여 다시 시작 , 동일한 정확한 플랫폼을 사용하여 -- 이항 분포를 사용한 일반화 회귀, 따라서 동일한 계수 및 예측을 사용하여 축소된 모델과 정확히 동일한 적합 모델을 얻어야 합니다.
그럼에도 불구하고 두 프로파일러를 비교할 때 약간 다른 예측 값을 얻었고 매우 다른 예측 구간 .
왜 이런 일이 일어나는지 설명해 주시겠습니까?
또한 둘 중 어느 것을 믿어야 할까요?
고맙습니다!
