estoy usando el Regresión generalizada plataforma con Distribución binomial para ajustar un modelo Logístico, y luego hacer selección de modelo (por ejemplo, Best Subset - AIC) para reducir la complejidad del modelo.
Una vez reducido el modelo, relanzarlo con Solo Términos Activos , utilizando exactamente la misma plataforma: regresión generalizada con distribución binomial, de modo que debería obtener exactamente el mismo modelo ajustado que el reducido, con los mismos coeficientes y predicciones.
Sin embargo, cuando comparo los dos perfiladores, obtengo valores predichos ligeramente diferentes, y intervalos de predicción extremadamente diferentes .
¿Puede dar una explicación de por qué sucede esto?
Además, ¿en cuál de los dos ajustes debo confiar?
¡Gracias!
