我正在使用廣義回歸平台與二項分佈擬合一個邏輯模型，然後做型號選擇（例如，最佳子集 - AIC）以降低模型複雜性。
一旦模型縮小，我僅使用有效條款重新啟動它，使用相同的確切平台——具有二項分佈的廣義回歸，這樣我應該得到與簡化模型完全相同的擬合模型，具有相同的係數和預測。
然而，當我比較兩個分析器時，我得到的預測值略有不同，並且極其不同的預測區間.
你能解釋一下為什麼會這樣嗎？
另外，我應該相信這兩種配合中的哪一種？
謝謝！
