DOE mit ganzen Plots und Sperrfaktor - wie kann man das Design verbessern?Ich versuche, ein DOE für ein Experiment zu erstellen, bei dem ich eine fortlaufende Variable und zwei diskrete numerische Variablen habe, die sehr schwer zu ändern sind (weitere Informationen im Bild unten).
Meine Fragen sind:
1. Ich führe den Test nach Spalten in einer 96-Well-Platte durch. Gibt es also eine Möglichkeit zu definieren, dass ein Plot immer bis zu 8 Läufe hat, egal wie viele Läufe benötigt werden?
2. Selbst mit 192 Läufen in 24 Plots bekomme ich eine ziemlich geringe Leistung für Quad-Effekte. Kann ich irgendetwas tun, um das Design zu verbessern, außer einfach mehr Läufe hinzuzufügen?
3. Ich möchte eine blockierende Variable "Plate" berücksichtigen, da ich für dieses Experiment mehr als eine Platte benötige (8 Läufe in einem Plot X 12 Plots in einem Teller). Soll die Sperrvariable auf 96 Läufe pro Block gesetzt werden? Wie würde sich die Blockiervariable auf die gesamte Ploteinstellung auswirken?
DAMHIRSCHKUHBetreff: DOE mit ganzen Plots und Sperrfaktor - wie kann man das Design verbessern?Hallo @Lavik17 ,
Für Ihre erste Frage gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun:
- Entweder Sie können einen Blockierungsfaktor hinzufügen, der 8 Läufe pro Block angibt (Faktor hinzufügen, Blockierung, 8 Läufe pro Block). Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass jeder Plot 8 Läufe enthält (nicht empfohlen, wenn Sie später "Platte" als Blockierungsfaktor hinzufügen möchten).
- Entweder Sie geben die Anzahl der ganzen Plots an, um 8 Läufe pro Plot zu haben (in Ihrem Beispiel mit 96 Läufen geben Sie 12 als Anzahl der ganzen Plots an und Sie enden mit einem Plot mit jeweils 8 Läufen).
Auf Ihre zweite Frage lasse ich Experten antworten, aber ich vermute, dass jede Einschränkung der vollständigen Randomisierung die Leistung Ihrer Effekte verringert. In Bezug auf Ihre quadratischen Effekte können Sie versuchen, die Anzahl der Experimente zu erhöhen (von Anfang an oder durch Erweitern Ihres Designs nach einem ersten DoE), möglicherweise das Optimalitätskriterium ändern (auf I-optimal ?), die Schätzbarkeit ändern (von Wenn möglich auf Necessary ). Dies sind nur Vorschläge, und ich bin sicher, dass Experten in dieser Community bessere Ideen haben werden 
Wenn Sie 192 Experimente haben, können Sie für Ihre dritte Frage einen Blockierungsfaktor "Platte" (mit 96 Läufen pro Block) hinzufügen und die Anzahl der ganzen Parzellen auf 24 festlegen (um 8 Läufe pro ganze Parzellen zu haben), um sie zu erfüllen Ihre beiden Bedingungen. Aber dadurch wird auch die Randomisierung reduziert, was sich auf die Effektstärke auswirken kann.
Ich hoffe es hilft dir,
