주구와 차단 인자를 사용한 DOE - 설계를 개선하는 방법은 무엇입니까?저는 연속 변수 하나와 변경하기 매우 어려운 이산 숫자 변수 두 개가 있는 실험을 위해 DOE를 만들려고 합니다(자세한 내용은 아래 이미지 참조).
내 질문은 다음과 같습니다
1. 96웰 플레이트의 열별로 테스트를 실행하고 있는데 필요한 실행 수에 관계없이 플롯에 항상 최대 8개의 실행이 있도록 정의할 수 있는 방법이 있습니까?
2. 그대로, 24개의 플롯에서 192개의 실행을 사용하더라도 쿼드 효과에 대한 전력은 상당히 낮습니다. 단지 더 많은 실행을 추가하는 것 외에 설계를 개선하기 위해 할 수 있는 일이 있습니까?
3. 이 실험에는 두 개 이상의 플레이트가 필요하므로 차단 변수 "플레이트"를 설명하고 싶습니다(플롯에서 8개 실행 X 플레이트에서 12개 플롯). 차단 변수를 블록당 96개의 실행으로 설정해야 합니까? 차단 변수는 전체 플롯 설정에 어떤 영향을 줍니까?
실험 설계Re: 주구와 차단 요인이 포함된 DOE - 설계를 개선하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 @Lavik17 ,
첫 번째 질문에 대해 다음과 같이 할 수 있습니다.
- 블록당 8개의 실행을 지정하는 차단 요인을 추가할 수 있습니다(추가 요인, 차단, 블록당 8개의 실행). 이렇게 하면 모든 플롯에 8개의 실행이 포함되는지 확인할 수 있습니다(나중에 "플레이트"를 차단 요인으로 포함하려는 경우 권장되지 않음).
- 플롯당 8개의 실행이 있도록 전체 플롯의 수를 지정합니다(96개의 실행 예에서 전체 플롯의 수로 12를 지정하면 각 8개의 실행이 있는 플롯으로 끝납니다).
두 번째 질문에 대해서는 전문가가 답변해 드리겠습니다. 하지만 제 생각에는 전체 무작위화에 대한 제한으로 인해 효과의 힘이 감소하는 것 같습니다. 2차 효과와 관련하여 실험 수를 늘리거나(처음부터 또는 첫 번째 DoE 이후 설계를 강화하여) 최적성 기준을 변경하고(I-최적?로) 추정성을 변경할 수 있습니다(가능한 경우에서 필요로) ). 이는 단지 제안일 뿐이며, 이 커뮤니티의 전문가들이 더 나은 아이디어를 갖고 있을 것이라고 확신합니다. 
세 번째 질문의 경우, 실험이 192개라면 차단 요인 "플레이트"(블록당 96개 실행)를 추가하고 전체 플롯 수를 24(전체 플롯당 8개 실행)로 지정하여 조건을 충족할 수 있습니다. 두 가지 조건. 그러나 이는 무작위화도 감소하므로 효과력에 영향을 미칠 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
