DOE con parcelas completas y factor de bloqueo: ¿cómo mejorar el diseño?Estoy intentando hacer un DOE para un experimento en el que tengo una variable continua y dos variables numéricas discretas que son muy difíciles de cambiar (más información en la imagen a continuación).
Mis preguntas son:
1. Estoy ejecutando la prueba por columnas en una placa de 96 pocillos, entonces, ¿hay alguna manera de definir que no importa cuántas ejecuciones se necesiten, una gráfica siempre tendrá hasta 8 ejecuciones?
2. Tal como están las cosas, incluso con 192 ejecuciones en 24 parcelas, obtengo una potencia bastante baja para efectos cuádruples. ¿Hay algo que pueda hacer para mejorar el diseño además de simplemente agregar más ejecuciones?
3. Me gustaría tener en cuenta una variable de bloqueo "Placa", ya que necesito más de una placa para este experimento (8 ejecuciones en un gráfico X 12 gráficos en un plato). ¿Debería establecerse la variable de bloqueo en 96 ejecuciones por bloque? ¿Cómo afectaría la variable de bloqueo a toda la configuración de la trama?
Diseño de experimentosRe: DOE con parcelas completas y factor de bloqueo: ¿cómo mejorar el diseño?Hola @Lavik17 ,
Para su primera pregunta, existe la posibilidad de hacer esto:
- Puede agregar un factor de bloqueo que especifique 8 carreras por bloque (agregar factor, bloqueo, 8 carreras por bloque). De esta manera, puede estar seguro de que cada gráfico contendrá 8 ejecuciones (no se recomienda si desea incluir "placa" más adelante como factor de bloqueo).
- O especifica el número de parcelas completas para tener 8 ejecuciones por parcela (en su ejemplo de 96 ejecuciones, especifica 12 como el número de parcelas completas y terminará con una parcela con 8 ejecuciones cada una).
Para su segunda pregunta, dejaré que los expertos le respondan, pero supongo que cualquier restricción a la aleatorización total reduce el poder de sus efectos. Con respecto a sus efectos cuadráticos, puede intentar aumentar el número de experimentos (desde el principio o aumentando su diseño después de un primer DoE), tal vez cambiando el criterio de optimización (¿a I-óptimo?), cambiar la estimabilidad (de Si es posible a Necesario). ). Estas son solo sugerencias y estoy seguro de que los expertos de esta comunidad tendrán mejores ideas 
Para su tercera pregunta, si tiene 192 experimentos, puede agregar un factor de bloqueo "placa" (con 96 ejecuciones por bloque) y especificar el número de parcelas completas en 24 (para tener 8 ejecuciones por parcelas completas), para cumplir tus dos condiciones. Pero esto también reducirá la aleatorización, por lo que puede tener un efecto en el poder de los efectos.
Espero que te ayude,
