プロット全体とブロッキングファクターを含む DOE - 設計を改善するにはどうすればよいですか?1 つの継続変数と、変更が非常に難しい 2 つの離散数値変数がある実験用の DOE を作成しようとしています (詳細は下の画像を参照)。
私の質問は次のとおりです。
1. 96 ウェル プレートのカラムごとにテストを実行していますが、必要な実行数に関係なく、プロットには常に最大 8 回の実行が含まれるように定義する方法はありますか?
2. このままでは、24 のプロットで 192 回実行しても、クワッド エフェクトの出力はかなり低くなります。 ランを追加する以外に、デザインを改善するためにできることはありますか?
3. この実験には複数のプレートが必要であるため、ブロッキング変数「プレート」を考慮したいと思います (プロットに 8 回の実行 x プレートに 12 プロット)。 ブロッキング変数はブロックあたり 96 回の実行で設定する必要がありますか? ブロック変数はプロット設定全体にどのような影響を与えるでしょうか?
実験計画法Re: プロット全体とブロッキングファクターを含む DOE - 設計を改善するにはどうすればよいですか?こんにちは@Lavik17 、
最初の質問については、次のことが考えられます。
- ブロックあたり 8 回の実行を指定するブロッキング係数を追加できます (係数の追加、ブロッキング、ブロックあたり 8 回の実行)。 こうすることで、すべてのプロットに 8 つの実行が含まれることを確認できます (ブロック要因として後で「プレート」を含める場合はお勧めしません)。
- プロットごとに 8 回の実行を行うには、プロット全体の数を指定します (96 回の実行の例では、プロット全体の数として 12 を指定すると、各 8 回の実行を持つプロットで終了します)。
2 番目の質問については、専門家に答えてもらいますが、私の推測では、完全なランダム化に制限があると、エフェクトのパワーが低下するのではないかと思います。 二次効果に関しては、(最初から、または最初の DoE 後に設計を拡張して) 実験の数を増やしたり、最適性の基準を変更したり (I 最適化?)、推定可能性を変更したりできます (「可能であれば」から「必要」に) ）。 これらは単なる提案であり、このコミュニティの専門家がより良いアイデアを持っていると確信しています 
3 番目の質問については、実験が 192 件ある場合、次の条件を満たすために、ブロッキング ファクター「プレート」（ブロックあたり 96 回の実行）を追加し、プロット全体の数を 24 に指定します（プロット全体あたり 8 回の実行）。あなたの2つの条件。 ただし、これによりランダム化も減少するため、エフェクトの威力に影響が出る可能性があります。
お役に立てれば幸いです、
