전체 플롯 및 차단 요인이 있는 DOE - 설계를 개선하는 방법은 무엇입니까?하나의 연속 변수와 변경하기 매우 어려운 두 개의 이산 숫자 변수가 있는 실험을 위해 DOE를 만들려고 합니다(자세한 정보는 아래 이미지 참조).
내 질문은 다음과 같습니다.
1. 96웰 플레이트의 컬럼별로 테스트를 실행하고 있습니다. 그래서 얼마나 많은 실행이 필요한지 상관없이 플롯에 항상 최대 8개의 실행이 있다고 정의하는 방법이 있습니까?
2. 그대로, 24개 플롯에서 192개 실행하더라도 쿼드 효과에 대해 꽤 낮은 검정력을 얻습니다. 런을 더 추가하는 것 외에 디자인을 개선하기 위해 내가 할 수 있는 일이 있습니까?
3. 이 실험을 위해 두 개 이상의 플레이트가 필요하므로 차단 변수 "플레이트"를 설명하고 싶습니다(플롯에서 8개 실행 X 플레이트에서 12개 플롯). 블록당 96회 실행으로 차단 변수를 설정해야 합니까? 차단 변수는 전체 플롯 설정에 어떤 영향을 줍니까?
암사슴Re: 전체 플롯 및 차단 요소가 있는 DOE - 설계를 개선하는 방법은 무엇입니까?여보세요 @Lavik17 ,
첫 번째 질문에 대해 다음과 같이 할 수 있습니다.
- 블록당 8회 실행을 지정하는 차단 요소를 추가할 수 있습니다(요소 추가, 차단, 블록당 8회 실행). 이렇게 하면 모든 플롯에 8개의 런이 포함되도록 할 수 있습니다(나중에 "판"을 차단 요소로 포함하려는 경우 권장하지 않음).
- 플롯당 8개의 실행을 갖도록 전체 플롯의 수를 지정하거나(96개의 실행 예에서 전체 플롯의 수로 12를 지정하고 각 8개의 실행이 있는 플롯으로 끝납니다).
두 번째 질문에 대해서는 전문가가 답변해 드리겠습니다. 그러나 제 생각에는 전체 무작위화에 대한 제한이 효과에 대한 검정력을 감소시킨다는 것입니다. 2차 효과와 관련하여 실험 횟수를 늘리거나(처음부터 또는 첫 번째 DoE 이후에 설계를 보강하여), 최적성 기준을 변경하고(I-최적?으로) 추정 가능성을 변경(가능한 경우에서 필요로)할 수 있습니다. ). 이것은 단지 제안일 뿐이며 이 커뮤니티의 전문가들이 더 나은 아이디어를 가질 것이라고 확신합니다. 
세 번째 질문에 대해 192개의 실험이 있는 경우 차단 요인 "플레이트"(블록당 96회 실행)를 추가하고 전체 플롯 수를 24(전체 플롯당 8회 실행)로 지정할 수 있습니다. 당신의 두 가지 조건. 그러나 이것은 또한 무작위화를 감소시키므로 효과 검정력에 영향을 미칠 수 있습니다.
도움이 되셨길 바라며,
